Нейросети появились совсем недавно, но работодатели по всему миру уже активно ими пользуются. Искусственный интеллект может помочь сгенерировать идеи, написать текст, составить объявление, сделать картинку по запросу. Кажется, что скоро нейросети смогут заменить HR-специалистов, чья работа связана с аналитикой, дизайном и коммуникацией. Так ли это? Давайте разберемся.
По исследованию приложения Fishbowl, проведенного среди респондентов из Amazon, Nike, Google, IBM и других крупных западных компаний, уже 43% сотрудников используют нейросеть ChatGPT для решения повседневных рабочих задач. В России с ее использованием могут возникать сложности, поскольку бот сперва переводит ваш запрос на английский язык, а потом уже решает его и переводит обратно. Тем не менее, согласно исследованию «Зарплаты.ру», уже 22% российских работодателей ищут сотрудников, которые разбираются в ChatGPT. А 33% респондентов опроса HeadHunter полагают, что к 2050 году нейросети сильно изменят роль HR.
В каких HR-функциях уже сейчас может помочь нейросеть:
Внутренние коммуникации и корпоративная культура
Нейросеть неплохо справляется с генерацией идей и текстов, главное — написать правильный запрос. Поэтому для коммуникатора необходимой компетенцией становится умение работать с текстовыми нейросетями. Также ChatGPT отлично справляется с генерацией интересных, нетривиальных, но вполне реализуемых идей. Его можно использовать самостоятельно или во время мозговых штурмов. При этом результаты, которые выдает нейросеть, надо тщательно проверять, потому что она может уйти совершенно не туда.
Рекрутмент
В этой области появляется все больше сервисов. Нейросети могут оценивать навыки потенциальных сотрудников, вести первичный отбор кандидатов, давать соискателям кейсы для решения, а потом предоставлять рекрутеру уже готовые результаты. Есть даже нейросети с функцией присваивания рейтинга резюме на основании предыдущих успешных или неуспешных кандидатов — рекрутеру остается пригласить на собеседование топ-кандидатов из списка. Эти функции позволят снизить количество рутинной работы и субъективизм при выборе кандидатов. Среди таких приложений — HR Messenger и HireEz. Генерировать тестовые задания можно пробовать с помощью ChatGPT. Многие компании также внедряют голосовых роботов для дозвона до соискателей. Робот звонит и задает вопросы по скрипту, а затем переводит подходящих кандидатов на рекрутера, прикрепляя расшифровку беседы в виде текста.
Адаптация и обучение
Полезная функция в случае удаленного трудоустройства — виртуальные ассистенты, которые могут проводить welcome-тренинги, обучения, опросы, анализировать их результаты, консультировать текущих сотрудников компании. А с помощью таких ботов, как ChatGPT, можно генерировать описания к новым курсам и актуализировать их для существующего обучения.
Оценка эффективности сотрудников
На базе нейросетей можно объективно измерить качество работы и построить карьерный план. Например, есть роботы, которые помогают выделить неформальных лидеров. Информация, полученная с помощью нейросети, способствует принятию обоснованных решений. К примеру, премировать успешных сотрудников, менять мотивацию, рекомендовать обучение. Это помогает повысить вовлеченность персонала.
Кадровое делопроизводство
Написанная программа помогает оформить необходимые документы в разы быстрее, чем если это будет сделано вручную. Стандартные данные распознаются алгоритмом и автоматически заполняются. Также уже сейчас разрабатываются программы, которые позволят строить предсказательные модели увольнения сотрудников. Считается, что нейросети имеют высокую степень надежности предсказаний.
Конечно, идея полной автоматизации HR-процессов на данный момент нереализуема. Например, при поиске кандидатов во многих случаях важно живое общение, т. к. необходимо оценить невербальное поведение кандидата, а роботы пока не способны с этим справиться. А при работе с генерацией идей или текстов надо тщательно следить за результатом, чтобы не получилась абракадабра. Тем не менее, нейросети уже начали трансформацию HR, и их влияние будет только нарастать. Грамотно внедренные инструменты искусственного интеллекта помогут HR-специалистам достигать поставленных результатов, принимать правильные решения, а также освободят время для более важных нерутинных задач.
21 июня Кирилл Меньшов, старший вице-президент по информационным технологиям, расскажет про ChatGPT в Онлайн-лектории. Подробности по ссылке.
В каких HR-функциях уже сейчас может помочь нейросеть:
Внутренние коммуникации и корпоративная культура
Нейросеть неплохо справляется с генерацией идей и текстов, главное — написать правильный запрос. Поэтому для коммуникатора необходимой компетенцией становится умение работать с текстовыми нейросетями. Также ChatGPT отлично справляется с генерацией интересных, нетривиальных, но вполне реализуемых идей. Его можно использовать самостоятельно или во время мозговых штурмов. При этом результаты, которые выдает нейросеть, надо тщательно проверять, потому что она может уйти совершенно не туда.
Рекрутмент
В этой области появляется все больше сервисов. Нейросети могут оценивать навыки потенциальных сотрудников, вести первичный отбор кандидатов, давать соискателям кейсы для решения, а потом предоставлять рекрутеру уже готовые результаты. Есть даже нейросети с функцией присваивания рейтинга резюме на основании предыдущих успешных или неуспешных кандидатов — рекрутеру остается пригласить на собеседование топ-кандидатов из списка. Эти функции позволят снизить количество рутинной работы и субъективизм при выборе кандидатов. Среди таких приложений — HR Messenger и HireEz. Генерировать тестовые задания можно пробовать с помощью ChatGPT. Многие компании также внедряют голосовых роботов для дозвона до соискателей. Робот звонит и задает вопросы по скрипту, а затем переводит подходящих кандидатов на рекрутера, прикрепляя расшифровку беседы в виде текста.
Адаптация и обучение
Полезная функция в случае удаленного трудоустройства — виртуальные ассистенты, которые могут проводить welcome-тренинги, обучения, опросы, анализировать их результаты, консультировать текущих сотрудников компании. А с помощью таких ботов, как ChatGPT, можно генерировать описания к новым курсам и актуализировать их для существующего обучения.
Оценка эффективности сотрудников
На базе нейросетей можно объективно измерить качество работы и построить карьерный план. Например, есть роботы, которые помогают выделить неформальных лидеров. Информация, полученная с помощью нейросети, способствует принятию обоснованных решений. К примеру, премировать успешных сотрудников, менять мотивацию, рекомендовать обучение. Это помогает повысить вовлеченность персонала.
Кадровое делопроизводство
Написанная программа помогает оформить необходимые документы в разы быстрее, чем если это будет сделано вручную. Стандартные данные распознаются алгоритмом и автоматически заполняются. Также уже сейчас разрабатываются программы, которые позволят строить предсказательные модели увольнения сотрудников. Считается, что нейросети имеют высокую степень надежности предсказаний.
Конечно, идея полной автоматизации HR-процессов на данный момент нереализуема. Например, при поиске кандидатов во многих случаях важно живое общение, т. к. необходимо оценить невербальное поведение кандидата, а роботы пока не способны с этим справиться. А при работе с генерацией идей или текстов надо тщательно следить за результатом, чтобы не получилась абракадабра. Тем не менее, нейросети уже начали трансформацию HR, и их влияние будет только нарастать. Грамотно внедренные инструменты искусственного интеллекта помогут HR-специалистам достигать поставленных результатов, принимать правильные решения, а также освободят время для более важных нерутинных задач.
21 июня Кирилл Меньшов, старший вице-президент по информационным технологиям, расскажет про ChatGPT в Онлайн-лектории. Подробности по ссылке.