Конференц-связь
VIII Российский форум корпоративного образования «HR-ПРАКТИКА: обучение и развитие персонала»
Модератор дискуссии ‒ Екатерина Барабанова, директор по развитию персонала департамента управления знаниями.
Спикеры: Елена Летуновская, директор направления департамента HRM-технологий и аналитики «Ростелекома»; Наталья Тарасова, тимлидер управления по развитию корпоративных компетенций «Ростелекома».
Доклад на тему: «Особенности обучения топ-менеджмента и лидеров. Что лучше всего работает?»
Спикеры: Елена Летуновская, директор направления департамента HRM-технологий и аналитики «Ростелекома»; Наталья Тарасова, тимлидер управления по развитию корпоративных компетенций «Ростелекома».
Доклад на тему: «Особенности обучения топ-менеджмента и лидеров. Что лучше всего работает?»
Елена Летуновская, директор направления департамента HRM-технологий и аналитики «Ростелекома»:
Мы говорили о роли и влиянии искусственного интеллекта в сфере управления человеческими ресурсами. Нужно понимать, что ИИ не определяет стратегию самостоятельно, а скорее используется в качестве вспомогательного и аналитического инструмента.
Затронули метрики, по которым можно оценить внедрение: в каждом случае они индивидуальны, но подойдут продуктовые измерения (снижение сроков, увеличение скорости процессов, точности предсказаний в сравнении со стоимостью внедрения и поддержки).
Также мы обсудили барьеры и сопротивление сотрудников/кандидатов. Здесь важна открытость, этика работы с данными и своевременные коммуникации.
Главное ‒ начать работать с ИИ и соблюдать информационную безопасность
Мы говорили о роли и влиянии искусственного интеллекта в сфере управления человеческими ресурсами. Нужно понимать, что ИИ не определяет стратегию самостоятельно, а скорее используется в качестве вспомогательного и аналитического инструмента.
Затронули метрики, по которым можно оценить внедрение: в каждом случае они индивидуальны, но подойдут продуктовые измерения (снижение сроков, увеличение скорости процессов, точности предсказаний в сравнении со стоимостью внедрения и поддержки).
Также мы обсудили барьеры и сопротивление сотрудников/кандидатов. Здесь важна открытость, этика работы с данными и своевременные коммуникации.
Главное ‒ начать работать с ИИ и соблюдать информационную безопасность
